动水驱动型滑坡是全球地质灾害研究的前沿与难点，其孕育、演化与失稳过程受水文动力过程、岩土体结构特征及力学响应等多场耦合控制，呈现强非线性、显著时空异质性及滞后效应。传统依赖静态指标或低频监测的风险评估与预警模式，难以刻画滑坡在动水作用下的持续演化过程，导致风险识别滞后、预警精度偏低。

高精度水-岩土耦合数值模拟在揭示地质灾害致灾机理方面发挥着重要的支撑作用，然而其应用仍面临诸多挑战，包括关键参数难以准确获取、计算资源消耗大，以及难以满足实时预警和多情景模拟等实际需求。近年来，随着InSAR、北斗/GNSS、微震、光纤传感、孔隙水压力监测等多源实时感知技术的发展，以及大尺度、高通量、多模态数据的持续积累，构建智能化风险管控体系已具备了深厚的基础。

与此同时，人工智能（AI）、物理信息机器学习(PINN)、数据同化、知识图谱、大模型等技术的快速推进，使得“机制认知—机器学习—风险推演—智能调控”一体化成为可能。然而，该领域仍面临诸多核心挑战：复杂水文-地质-力学（Hydro-Geo-Mechanical, HGM）耦合机制的智能表征、高效精准的驱动水因素识别与演化预测、机器学习模型的鲁棒性与泛化能力、基于机理认知与实时监测的动态风险评价与预警、数字孪生智能决策支持系统与应用验证等。

本专辑旨在汇聚国内外关注动水驱动型滑坡智能风险管控研究的学者、工程师与技术专家，系统探讨水库滑坡智能风险管控理论、方法、技术与应用实践，推动该领域的学科交叉创新与工程应用深化，服务国家防灾减灾重大战略需求。

一、专题征稿主题

1.动水驱动型滑坡的灾变机理与智能表征

2.动水驱动型滑坡关键要素的识别、反演与动态预测

3.机理-数据双驱动的滑坡演化动态模拟

4.动水驱动型滑坡风险动态评价与智能预警

5.风险调控智能决策系统与工程实践

6.多学科前沿交叉技术与数字孪生垂直大模型应用方案

二、征稿要求

1.论文应属于作者的原创成果，数据真实、可靠，未在正式出版物上发表过，严禁一稿多投。

2.内容需突出作者的创新成果，具有一定的学术价值和推广应用价值。

3.格式要求：参照《地质科技通报》投稿须知。

4.投稿方式：登陆《地质科技通报》投稿网站（https://dzkjtb.cug.edu.cn）进行投稿，投稿时栏目请选择：“动水驱动型滑坡灾害风险智慧管控”专题。

5.论文提交截止时间，专题专栏刊出时间。

论文提交截止时间：2026年8月30日

专题刊出时间：2027年第1期（2027年1月31日）

6. 本专题为正刊出版发行，所有稿件编辑部严格按程序执行，不符合送审要求的稿件将在初审时退回。接收后的论文可及时网络首发。

7.版面费及稿费：录用论文版面费作者自理。

三、专题召集人

窦  杰，教授，中国地质大学（武汉），doujie@cug.edu.cn

朱鸿鹄，教授，南京大学，zhh@nju.edu.cn

姬  建，教授，河海大学，jijian@hhu.edu.cn

庄建琦，教授 四川大学，jqzhuang@scu.edu.cn

四、专题联系人及联系方式

窦  杰，教授，中国地质大学（武汉），doujie@cug.edu.cn